jueves, enero 20, 2022

Andalucía desarrollará historias clínicas simuladas para estudiar enfermedades comunes

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Fundación Progreso y Salud Científicos clínicos en bioinformática para llevar a cabo ambicioso proyecto de investigación para el desarrollo historial médico simulado a partir de información clínica real que permiten el estudio de determinadas enfermedades prevalentes, como la diabetes o las enfermedades cardiovasculares y, por sus especiales circunstancias y características, Covid-19.

Este innovador proyecto se realizó en colaboración con Instituto Austriaco de Investigación Avanzada en Inteligencia Artificial, entidad con la que se ha firmado un contrato que sienta las bases para trabajar en los próximos tres años.

En ese sentido, según explican científicos del campo de la bioinformática clínica, el trabajo generará historias clínicas simuladas creadas a partir de información clínica real y anónima almacenada en el sistema sanitario andaluz. Esta será la primera vez que se generen datos clínicos sintéticos, es decir. Historias de salud que tienen las mismas propiedades que las reales (ya que se construyen a partir de datos reales) y que consideran las relaciones que se establecen en el proceso de la enfermedad.. Esto permitirá un estudio detallado de determinadas patologías: su desarrollo, evolución y pronóstico.

Este trabajo permitirá utilizar la información clínica del sistema sanitario público andaluz, «un elemento invaluable pero que no siempre puede ser procesado y utilizado en otros sistemas debido a las consiguientes medidas de protección de datos y garantizando el anonimato del paciente y la salud andaluza», explica Joaquín. , Director de Bioinformática Clínica Dopazo.

Director del Área de Bioinformática Clínica de la Fundación Progreso y Salud, Joaquín Dopazo, durante la jornada.

Estas historias clínicas simuladas servirán no solo para predecir lo que puede suceder en el organismo en caso de una determinada enfermedad, sino también para ir un paso más allá ya que te permite trabajar con variables como el tiempo estimado entre diferentes enfermedades. etapas enfermedades en cuestión (diagnóstico, tratamiento, pronóstico y evolución); Número consultas médicas necesarias a lo largo de la enfermedad del paciente o su evolución hacia otros complicaciones salud que pueda ocurrir. Además de todo esto, por tanto, además del objetivo principal de predecir cómo determinadas patologías afectarán a un determinado perfil de un individuo, este patrón también se utilizará para evaluar costos relacionados Enfermedades generalizadas con alta incidencia.

Inteligencia artificial al servicio de la salud

La cooperación entre investigadores en el campo de la bioinformática clínica y el Instituto Austriaco de Investigación Avanzada en Inteligencia Artificial se lleva a cabo en forma de trabajo conjunto y uso de recursos de cada una de las organizaciones en el período desde tres años.

Para la realización del proyecto se utiliza un algoritmo de aprendizaje profundo de inteligencia artificial, que permite la creación dos redes neuronales: uno que genera historias clínicas y otro que distingue entre muestras de pacientes reales o ficticios. “El objetivo es pasar por estas técnicas, historias que están completamente generalizadas y no hay datos que puedan poner en peligro el anonimato del paciente de quien proviene la información original”, dice Dopazo. Mediante esta técnica se generan millones de historiales de salud que serán depurados e incrustados en una base de datos del proyecto que, una vez validada y completada, estará al servicio de toda la comunidad científica para que estudie con más detalle la evolución de la enfermedad. , así como el desarrollo de nuevos modelos predictivos.

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